ANNALS D'OFTALMOLOGIA
DL. (v. electrónica):
B-16965-2010
ISSN (v. electrónica):
2013-8415
4 números/año
INSCRÍBETE A LA NEWSLETTER
Volumen 31 - Número 4 - Octubre - Diciembre 2023
Predicción respuesta a tratamientos
R. Martín-Pinardel1, J. Zarranz-Ventura1,2
1Fundació de Recerca Biomedica Clínic-Institut d´Investigacions Biomediques August Pi i Sunyer (FCRB-IDIBAPS).
2Hospital Clínic de Barcelona. Universitat de Barcelona. Barcelona.
2Hospital Clínic de Barcelona. Universitat de Barcelona. Barcelona.
CORRESPONDENCIA
Rubén Martín-Pinardel
E-mail: rbnmartinpinardel@gmail.com
E-mail: rbnmartinpinardel@gmail.com
RESUMEN
La inteligencia artificial aplicada al procesamiento de imágenes y datos clínicos permite generar sistemas que predicen la respuesta al tratamiento de distintos pacientes con diversas patologías oculares. De manera que los modelos pueden predecir el tratamiento requerido, la respuesta funcional e incluso la respuesta anatómica de los pacientes con una precisión elevada.
RESUM
La intel·ligència artificial aplicada al processament d’imatges i dades clíniques permet generar sistemes que prediuen la resposta al tractament de diferents pacients amb diverses patologies oculars. De manera que els models poden predir el tractament requerit, la resposta funcional i fins i tot la resposta anatòmica dels pacients amb una precisió elevada.
ABSTRACT
Artificial intelligence applied to the processing of images and clinical data allows the generation of systems that predict the treatment response of different patients with various ocular pathologies. Thus, the models can predict the required treatment, the functional response and even the anatomical response of the patients with high precision.